「人にAIを使わせる」
ツールの“使い方”を教える
- 個人のスキルが上がる（教育・壁打ち中心）
- 成果が“使える一人”に依存しやすい
- 拠点・担当ごとに品質がばらつきやすい
→ AIで、“新しい属人化”を招くことがある
業種を問わず、多くの企業様に導入いただいています（一部）
…ほか多数WHY NOW ／ なぜ、今すぐか
競合がAIで価格を下げてきたら、
どう備えますか？
人がAIを“ツール”として使う時代は、もう古い。これからは、AIが“働く”時代。
そして——AIで販売コストを削った企業が、そのまま価格で勝ちます。
すでに、AIでサービス料金が 80% カットされた業界も。
コスト削減は、イコール価格競争力。 動くのが遅れるほど、価格競争で“後手”に回ります。
2兆円超
BtoB SaaS市場規模
2027年予測
1.3%
中小のAI全社導入率
まだ、これだけ
125以上
乱立する“借り物”AI
自社専用は、まだ稀
今すぐ、AI時代の新しい戦略を、私たちと。
無料診断を予約PITFALL ／ AIの“落とし穴”
その“AIを使える人”が辞めたら、どうしますか？
社員がAIツールを使いこなすほど、ノウハウは“その人”に集まります。かつてExcelで起きた「属人化」が、いま AI で再来しようとしています。“スーパーAIスタッフ”への依存は、新しい一点依存──その人が辞めれば、賢さごと失われます。
だからEDAHAは、AIを“人”ではなく“会社の資産”に。
学びは社内に積み上がり、人が変わっても、賢さは会社に残り続けます。
DIFFERENCE ／ 一般的なAIコンサルとの違い
AIを「使える人」を増やすのではなく、
AIで動く「会社」を作る。
一般的なAIコンサルは、ツールの「使い方」を教えます。EDAHAは、業務成果につながる「仕組み」にAIを組み込みます。― 投資する対象が“研修”から“会社の資産”へ変わります。
VS
「会社のAIを作る」
業務成果につながる“仕組み”にAIを組み込む
- 会社そのものが賢くなる（組織で機能する）
- 標準化により、担当が代わっても品質を均質に保ちやすい
- ベテランの暗黙知を会社の資産として蓄積する
→ 退職によるノウハウ消失のリスクを下げられる
SIDE BY SIDE
7つの観点で並べると、違いが見えてくる。
「AIを使える人を増やす」のか、「AIで動く会社を作る」のか ― 提供価値の方向がそもそも違います。
観点
一般的なAI活用支援
EDAHA
1提供するもの
研修・概念・PoCが中心
基幹システムに組み込む“動く仕組み”
2誰が賢くなるか
個人（使える一人）
会社（組織全体）
3AIの立ち位置
人が使う道具（受け身）
現場をリードし次の一手を示す
4属人化
進む場合がある
属人化の解消を支援（組織側に蓄積）
5使うデータ
汎用Web情報が中心
自社の基幹システム＋暗黙知を資産化
6技術力
使い方支援が中心
仕組みまで自社設計・特許出願中
7成果責任
使い方を教える
業務成果が出る仕組みに組み込む
だから投資する対象は、“研修”ではなく“会社に残る仕組み”。
※ 表の内容・効果の度合いは、対象業務や前提条件により変動します。具体的な効果は無償PoCで御社の実データをもとに検証します。
POSITIONING MAP
EDAHAは「組織実装 × 自社資産」の右上に立つ。
「個人活用 ↔ 組織実装」と「汎用AI ↔ 自社データ・判断蓄積」で見ると、立ち位置の違いがはっきりします。
個人活用組織実装自社データ・判断蓄積汎用AI
汎用SaaS・
ChatGPT 等汎用的で導入が手軽
ChatGPT 等汎用的で導入が手軽
EDAHA組織実装 × 自社資産
AI研修・
セミナー型コンサル個人活用の習得が主目的
セミナー型コンサル個人活用の習得が主目的
SIer 受託開発案件ごとに個別構築する形
※ AI活用支援には、研修・プロンプト設計・PoCなど目的に応じたさまざまな形があります。EDAHAは「組織で動く実装」と「使うほど自社に蓄積する継続性」を重視し、右上に立ちます。
TRUST ／ 判断を、会社に残す
優秀な人の“勘”を、
会社の“判断基準”に変える。
御社専用AIは、判断のたびに「いつ・なぜ・どう判断したか」を会社の記録として残します。担当者が代わっても、判断基準は会社に積み上がる資産に。AIが業務を進めても、後からきちんと説明できます。
これらは、EDAHA独自の特許出願中の技術で実現しています（仕組みの詳細は非公開）。
AIが判断する
いつ・なぜ・どう
→
改ざんされにくい記録に残す
特許出願中の仕組み（詳細は非公開）
→
会社の資産として積み上がる
担当が代わっても残る
REC
判断理由を、会社に残す
AIの判断とその根拠を、会社の記録として蓄積。ノウハウが“人”ではなく“会社”に貯まります。
LOG
いつ・なぜ・どう を追える
どの判断も後から振り返り・説明が可能。AIが業務を進めても、説明責任に耐える透明性を保ちます。
IP
模倣されない、御社の判断
企業固有の判断基準が積み上がるほど、他社には真似できない強みに。特許出願中の仕組みが支えます。
AGENT LOOP ／ AIが、前に進める
人が“追う”業務から、
AIが“前に進める”業務へ。
御社の業務に合わせて、AIエージェントの“動き方”をカスタマイズ。AIが次の一手を整理して人に渡し、人は判断と例外対応に集中できます。「人が管理する」から「AIが進める」へ──ある現場で実証したこの転換を、どの業種にも。
個人を速くするAI（世間）と、会社全体を動かすAI（EDAHA：AIが指示し組織が動く）の違い
VISION ／ なぜ自社専用AIか
AIで、会社の学びが積み上がり、加速する。
単にAIを導入するのではありません。AIファーストで業務・意思決定フローを再構築し、組織の暗黙知を“毎日改善される御社専用AI”へ。
これができるか・できないかが、これからの企業の大きな差になります。
PEOPLE
人の力
従業員の知識・判断力・人間関係、創意工夫やパターン認識、現場の経験。人の主体性が、自社のAIを育てる原動力になります。
AI
自社のAI
企業が自ら築き、自社で持つAIの能力・データ・エージェント・学習のしくみ。人の力と組み合わさるほど、価値が積み上がっていきます。
人の力 × 自社のAI の学習ループをつくれるかどうかが、企業の未来を決める。
回すほど賢くなる、AI業務OSのサイクル
毎回AIに蓄積
このサイクルが毎回AIに蓄積され、次の会議や提案の精度が継続的に向上していきます。
PLATFORM ／ できること
御社の業務を、まるごと知能化する。
見積・受発注・納品・請求・決済から、帳票・会話・監査・接客まで。AIの“部品”を組み合わせ、御社専用に構築します。
商流を一気通貫で動かす（EDAHA独自の特許出願中技術）
見積から決済まで、商流を一気通貫で。
見積
→
受発注
→
納品
→
請求
→
決済
AI
AIチャット見積
膨大な商品の中からAIが最適な商品を提案し、自動で見積を作成。深夜でも即対応。
24h
AI監視
取引データの異常検知・不正防止をAIが24時間365日監視。見えないリスクを可視化。
B2B
AI-toBマッチング
企業間の最適な取引先をAIが提案。新しいビジネスチャンスを自動で発見。
RAG
RAGナレッジ検索
業界知識・商品情報をAIが即座に回答。ベテランの頭脳をAIが集約。
業種を超えて効く、AIの実装力
14の事例で実証してきた、業種を問わず効くAIの“部品”。これらを組み合わせて御社専用に構築します。
OCR
帳票・手書きのAIデータ化＆突合
請求書・領収書・注文書をAIが読み取り、社内マスタや公的記録と自動照合。
REC
音声・会話のAI記録化
商談や現場の会話を文字起こし・要約し、約束やToDoまで構造化して証跡に。
LOG
監査ログ・コンプラ監視
AIの判断を改ざん防止ログに記録。許可証の期限や異常を自動で検知。
FLOW
業務フロー自動化・承認ゲート
申請→チェック→承認を自動化し、書類不備や水増しを構造的に抑止。
CX
AI接客・提案コンシェルジュ
来店客や顧客に、最適な提案・比較・案内をAIが対話で。属人化を解消。
DATA
データ分析・スコアリング
需要・出店エリア・提案の良し悪しをデータで採点し、意思決定を支援。
主な対応業種製造業商社・卸売業廃棄物業建設業介護・福祉士業小売・サービス…ほか
※ 記載のない業種・業務でも対応できます。AIの“部品”を組み合わせ、御社に合わせて構築します。
CASE STUDIES ／ 業種で見る導入事例
自社専用AIで、各業界の現場を変えてきた。
EDAHAが各業界で構築した、AIによる課題解決の事例です。技術の詳細は伏せ、「どんな課題を、どう解決したか」に絞ってご紹介します。
月8時間の請求チェックを、数分に。
課題 業者ごとに様式の異なるPDF請求書を、公的記録と人手で月8時間規模の照合。
取組 AIが明細を自動抽出し電子マニフェストと突合、名称の表記揺れは辞書で吸収。
成果 月次照合を数分に短縮し、過剰・二重請求を自動検知（実データ検証済み）。
数百拠点の廃棄物管理を、ひとつの画面に。
課題 拠点・業者ごとに分断された依頼・マニフェスト・請求を手作業で管理。
取組 依頼〜電子マニフェスト〜請求を1基盤に統合、現場はスマホでGPS・写真証跡。
成果 法令対応と月次の請求確定を自動化し、拠点横断で処理状況を可視化。
“業界パッケージが合わない”を、専用設計で解決。
課題 売掛・買掛・持込など多区分で、既存パッケージが実業務に噛み合わず形骸化。
取組 ゼロベース設計のSaaS＋AIが許可証期限・配車・特殊単価を補助（人が全件確認）。
成果 コンプライアンス監視と事務作業の省力化を両立する基幹基盤に。
専門家頼みのクレジット算定を、AIで標準化。
課題 活動ごとに削減量の算定方式がバラバラで、設計・検証が専門家依存。
取組 算定提案AI＋妥当性検証AI＋異常検知AIを「信頼性担保層」として重ねる。
成果 算定・審査の負荷を下げ、地域の脱炭素貢献を数値で可視化。
請求書は撮るだけ。会計取込から振込まで自動。
課題 月数百件の紙帳票を、手打ち・拠点按分・会計取込・振込作成まで手作業。
取組 AI-OCRで構造化し、マスタ照合・科目推定・按分まで一気通貫、低信頼度のみ人が補正。
成果 撮影から会計取込・総合振込ファイル作成までを自動で到達。
相続税務の属人業務を、根拠つきAIで一気通貫。
課題 紹介〜契約〜請求〜督促が属人化、汎用AIでは専門性・正確性が不足。
取組 12業務を統合し、条文・過去判断の根拠と信頼度つきでAIが回答、判断の記録（証跡）を保存。
成果 定型業務を大幅に自動化。確証が薄い時は「専門家へ」と正直に返す設計。
補助金の見落としをゼロへ。収集も仕分けもAI。
課題 補助金収集が手作業で見落とし・締切超過、問い合わせが玉石混交。
取組 毎朝AIが新着を要約し条件合致のみ通知、問い合わせは緊急度判定＋返信下書き（送信は人承認）。
成果 問い合わせの一次対応を即時化し、案件の見落とし・遅れを低減。
毎月の給与集計が、ボタン一つで終わる。
課題 複数のCSVを部門別・個人別の一覧へ毎月手集計・転記し、ミスのリスク。
取組 データ取得から帳票生成までを自動化し、組織体系に沿って自動変換。
成果 ボタン操作で月次帳票を生成し、転記ミスを抑制。
“請求が来てから赤字に気づく”を、なくす。
課題 請求が届いてから赤字が発覚、複数現場が混在した請求チェックに半日。
取組 業者は専用URLにアップするだけ→AIが取込（検算・照合は決定論ロジックで捏造防止）、承認ゲートで水増し抑止。
成果 原価率をリアルタイムに把握し赤字を事前察知。資金繰りもアラート。
見積から会計まで、二重入力をゼロに。
課題 多拠点・多色在庫の欠品と、複数ツールへの二重入力が常態化。
取組 見積→請求→会計を一フローで連結、自然言語で操作案内、在庫を画像・センサーで可視化。
成果 複数ツールへの二重入力をほぼ解消し、見積・在庫確認を高速化。
入居者対応もオーナー報告も、AIが回す。
課題 問い合わせ対応・書類作成・月次報告が手作業で属人化。
取組 即時回答・履歴検索・自動振り分け・書類下書き・入金消込を段階導入（重要判断は有資格者が確認）。
成果 入居者対応からオーナー報告までの工数を大幅に圧縮。
新人でも、ベテランの接客を再現する。
課題 高単価な住宅設備の接客が熟練依存で、新人だと提案品質にばらつき。
取組 店頭QRから対話AIが家族構成・予算・重視点をヒアリングし、最適提案・比較・補助金案内。
成果 経験差によらず一定品質の接客を再現し、属人化を解消・教育を効率化。
眠ったままの顧客カルテを、売上に変える。
課題 カルテが分散して死蔵、物販が属人的で店販比率が伸びない。
取組 カルテ・来店・会話・気象を統合し、AIが接客ガイド・商品提案を自動生成、会話からカルテ自動追記（人承認）。
成果 押し売り感のない物販と、接客品質の標準化を実現する設計。
シフト作成も当日の穴埋めも、AIにおまかせ。
課題 数十名のシフトを紙・チャットで手運用、変更連絡が抜け漏れ。
取組 自然言語の希望をAIが構造化、ルールベースで原案を自動生成、当日変更を緊急判定し全管理者へ通知。
成果 シフト作成を大幅に短縮し、当日変更の連絡漏れを解消。
御社の業務にも、AIでできることがあるはずです。
無料診断を予約WHY EDAHA ／ 模倣されない理由
AIが進めても、判断は会社に残る。
御社専用AIは、使うほど御社固有の判断やノウハウが積み上がり、他社が簡単には真似できない“構造優位”になります。これを支えるのが、EDAHA独自の特許出願中の技術。判断の記録から業務への実装まで、仕組みごと自社で設計しています。
独自の特許出願技術が差別化の核仕組みまで自社設計模倣されない“構造優位”
WHY HIRE AI ／ なぜ、AIを雇うのか
売上が倍でも、人は増やさない。
増えるのは、御社専用のAIエージェントだけ。
採用・教育・離職のコストなく、必要な業務に“AIの戦力”を必要なだけ。人は、人にしかできない仕事へ。
90%
コスト削減 ※製造業実績
24h・365日
AIエージェント稼働
1週間〜
で戦力化
✦採用・教育・離職のコストなし
✦必要な業務に、必要な分だけ
✦使うほど賢くなる、御社の資産
COMPANY ／ 会社情報
新しいアタリマエで、世の中をベンリに。
既存業務の効率化ではなく、ゼロベースで再設計する。AIを前提に、仕事の在り方そのものを描き直します。
6件
特許取得（出願済みのAI技術含む）
会社概要
- 社名
- 株式会社EDAHA
- 設立
- 2021年
- 資本金
- 7,200万円
- 代表取締役
- 黒瀬啓介（工学博士）
- 所在地
- 福岡県福岡市中央区渡辺通5丁目10-18
MESSAGE ／ 代表挨拶
代表挨拶
黒瀬 啓介
代表取締役 / AIエンジニア / 工学博士
「既存業務の効率化」では、もう足りない。
これからは、人を増やすのではなく、AIを雇う時代。
御社の業務を覚え、使うほど賢くなる──
その御社だけのAIエージェントを、どの業種にも。
経歴・実績
- —広島大学大学院にて工学博士号取得（2009年）
- —特許 合計6件取得（出願済みのAI技術含む）
- —商標5件登録・出願（EDAHA、お約束ドットコム、履行決済 等）
CONTACT ／ お問い合わせ
まずは、無料診断から。
御社の業務のどこにAIが効くか、30分でお見せします。
「自社専用AIで何ができるか」を、具体例つきでご提案します。
相談・診断は無料です
〒810-0004 福岡県福岡市中央区渡辺通5丁目10-18