HIRE YOUR AI / AIを雇う、という選択

人を雇う時代から、
AIを雇う時代へ。

YOUR AI WORKFORCE24時間365日 稼働
見積見積AIエージェント即時に作成
監視監視AIエージェント不正を検知
帳票帳票AIエージェント読取〜転記
接客接客AIエージェント提案を標準化

採用も教育も離職もなく、必要なだけ増やせる戦力。

業種を問わず、多くの企業様に導入いただいています(一部)

ANCHOR welina香月堂EDONフランソアRegency Steel JapanRBBABAICHIほか多数

WHY NOW / なぜ、今すぐか

競合がAIで価格を下げてきたら、
どう備えますか?

すでに、AIでサービス料金が 80% カットされた業界も。
コスト削減は、イコール価格競争力。 動くのが遅れるほど、価格競争で“後手”に回ります。

2兆円超
BtoB SaaS市場規模

2027年予測

1.3%
中小のAI全社導入率

まだ、これだけ

125以上
乱立する“借り物”AI

自社専用は、まだ稀

今すぐ、AI時代の新しい戦略を、私たちと。

無料診断を予約

PITFALL / AIの“落とし穴”

その“AIを使える人”が辞めたら、どうしますか?

だからEDAHAは、AIを“人”ではなく“会社の資産”に。学びは社内に積み上がり、人が変わっても、賢さは会社に残り続けます。

TRUST / 判断を、会社に残す

優秀な人の“勘”を、会社の“判断基準”に変える。

判断台帳:判断を改ざんできない会社の資産に(仕組みは特許出願中のため非公開)
REC

判断理由を、会社に残す

AIの判断とその根拠を、会社の記録として蓄積。ノウハウが“人”ではなく“会社”に貯まります。

LOG

いつ・なぜ・どう を追える

どの判断も後から振り返り・説明が可能。AIが業務を進めても、説明責任に耐える透明性を保ちます。

IP

模倣されない、御社の判断

企業固有の判断基準が積み上がるほど、他社には真似できない強みに。特許出願中の仕組みが支えます。

AGENT LOOP / AIが、前に進める

人が“追う”業務から、AIが“前に進める”業務へ。

個人を速くするAI(世間)と、会社全体を動かすAI(EDAHA)の違い

個人を速くするAI(世間)と、会社全体を動かすAI(EDAHA:AIが指示し組織が動く)の違い

VISION / なぜ自社専用AIか

AIで、会社の学びが積み上がり、加速する

借り物のAI(社外へ流出・消失) vs 御社専用AI(社内に蓄積・成長)
PEOPLE

人の力

従業員の知識・判断力・人間関係、創意工夫やパターン認識、現場の経験。人の主体性が、自社のAIを育てる原動力になります。

AI

自社のAI

企業が自ら築き、自社で持つAIの能力・データ・エージェント・学習のしくみ。人の力と組み合わさるほど、価値が積み上がっていきます

人の力 × 自社のAI の学習ループをつくれるかどうかが、企業の未来を決める。

回すほど賢くなる、AI業務OSのサイクル

毎回AIに蓄積
業務→記録→学習→改善:回すほど御社のAIが賢くなる学習サイクル

このサイクルが毎回AIに蓄積され、次の会議や提案の精度が継続的に向上していきます。

PLATFORM / できること

御社の業務を、まるごと知能化する。

商流を一気通貫で動かす(特許「履行決済®」)

商流フロー:見積→受発注→納品→請求(自動生成・特許)→決済(履行決済®)
AI

AIチャット見積

膨大な商品の中からAIが最適な商品を提案し、自動で見積を作成。深夜でも即対応。

24h

AI監視

取引データの異常検知・不正防止をAIが24時間365日監視。見えないリスクを可視化。

B2B

AI-toBマッチング

企業間の最適な取引先をAIが提案。新しいビジネスチャンスを自動で発見。

RAG

RAGナレッジ検索

業界知識・商品情報をAIが即座に回答。ベテランの頭脳をAIが集約。

業種を超えて効く、AIの実装力

14の事例で実証してきた、業種を問わず効くAIの“部品”。これらを組み合わせて御社専用に構築します。

OCR

帳票・手書きのAIデータ化&突合

請求書・領収書・注文書をAIが読み取り、社内マスタや公的記録と自動照合。

REC

音声・会話のAI記録化

商談や現場の会話を文字起こし・要約し、約束やToDoまで構造化して証跡に。

LOG

監査ログ・コンプラ監視

AIの判断を改ざん防止ログに記録。許可証の期限や異常を自動で検知。

FLOW

業務フロー自動化・承認ゲート

申請→チェック→承認を自動化し、書類不備や水増しを構造的に抑止。

CX

AI接客・提案コンシェルジュ

来店客や顧客に、最適な提案・比較・案内をAIが対話で。属人化を解消。

DATA

データ分析・スコアリング

需要・出店エリア・提案の良し悪しをデータで採点し、意思決定を支援。

主な対応業種製造業商社・卸売業廃棄物業建設業介護・福祉士業小売・サービス…ほか

※ 記載のない業種・業務でも対応できます。AIの“部品”を組み合わせ、御社に合わせて構築します。

CASE STUDIES / 業種で見る導入事例

自社専用AIで、各業界の現場を変えてきた。

大手家電量販店(排出事業者)

月8時間の請求チェックを、数分に。

課題 業者ごとに様式の異なるPDF請求書を、公的記録と人手で月8時間規模の照合。
取組 AIが明細を自動抽出し電子マニフェストと突合、名称の表記揺れは辞書で吸収。

成果 月次照合を数分に短縮し、過剰・二重請求を自動検知(実データ検証済み)。

大手家電量販店(多店舗チェーン)

数百拠点の廃棄物管理を、ひとつの画面に。

課題 拠点・業者ごとに分断された依頼・マニフェスト・請求を手作業で管理。
取組 依頼〜電子マニフェスト〜請求を1基盤に統合、現場はスマホでGPS・写真証跡。

成果 法令対応と月次の請求確定を自動化し、拠点横断で処理状況を可視化。

廃棄物処理・資源リサイクル業者

“業界パッケージが合わない”を、専用設計で解決。

課題 売掛・買掛・持込など多区分で、既存パッケージが実業務に噛み合わず形骸化。
取組 ゼロベース設計のSaaS+AIが許可証期限・配車・特殊単価を補助(人が全件確認)。

成果 コンプライアンス監視と事務作業の省力化を両立する基幹基盤に。

脱炭素・地域(カーボンクレジット)

専門家頼みのクレジット算定を、AIで標準化。

課題 活動ごとに削減量の算定方式がバラバラで、設計・検証が専門家依存。
取組 算定提案AI+妥当性検証AI+異常検知AIを「信頼性担保層」として重ねる。

成果 算定・審査の負荷を下げ、地域の脱炭素貢献を数値で可視化。

社会福祉法人(経理部門)

請求書は撮るだけ。会計取込から振込まで自動。

課題 月数百件の紙帳票を、手打ち・拠点按分・会計取込・振込作成まで手作業。
取組 AI-OCRで構造化し、マスタ照合・科目推定・按分まで一気通貫、低信頼度のみ人が補正。

成果 撮影から会計取込・総合振込ファイル作成までを自動で到達。

税理士事務所(相続・税務)

相続税務の属人業務を、根拠つきAIで一気通貫。

課題 紹介〜契約〜請求〜督促が属人化、汎用AIでは専門性・正確性が不足。
取組 12業務を統合し、条文・過去判断の根拠と信頼度つきでAIが回答、判断台帳に証跡。

成果 定型業務を大幅に自動化。確証が薄い時は「専門家へ」と正直に返す設計。

行政書士事務所

補助金の見落としをゼロへ。収集も仕分けもAI。

課題 補助金収集が手作業で見落とし・締切超過、問い合わせが玉石混交。
取組 毎朝AIが新着を要約し条件合致のみ通知、問い合わせは緊急度判定+返信下書き(送信は人承認)。

成果 問い合わせの一次対応を即時化し、案件の見落とし・遅れを低減。

中堅製造業

毎月の給与集計が、ボタン一つで終わる。

課題 複数のCSVを部門別・個人別の一覧へ毎月手集計・転記し、ミスのリスク。
取組 データ取得から帳票生成までを自動化し、組織体系に沿って自動変換。

成果 ボタン操作で月次帳票を生成し、転記ミスを抑制。

建設業(設計施工一体)

“請求が来てから赤字に気づく”を、なくす。

課題 請求が届いてから赤字が発覚、複数現場が混在した請求チェックに半日。
取組 業者は専用URLにアップするだけ→AIが取込(検算・照合は決定論ロジックで捏造防止)、承認ゲートで水増し抑止。

成果 原価率をリアルタイムに把握し赤字を事前察知。資金繰りもアラート。

建設業(舗装・塗装工事)

見積から会計まで、二重入力をゼロに。

課題 多拠点・多色在庫の欠品と、複数ツールへの二重入力が常態化。
取組 見積→請求→会計を一フローで連結、自然言語で操作案内、在庫を画像・センサーで可視化。

成果 複数ツールへの二重入力をほぼ解消し、見積・在庫確認を高速化。

不動産管理・賃貸仲介(地域中堅)

入居者対応もオーナー報告も、AIが回す。

課題 問い合わせ対応・書類作成・月次報告が手作業で属人化。
取組 即時回答・履歴検索・自動振り分け・書類下書き・入金消込を段階導入(重要判断は有資格者が確認)。

成果 入居者対応からオーナー報告までの工数を大幅に圧縮。

大手家電量販店

新人でも、ベテランの接客を再現する。

課題 高単価な住宅設備の接客が熟練依存で、新人だと提案品質にばらつき。
取組 店頭QRから対話AIが家族構成・予算・重視点をヒアリングし、最適提案・比較・補助金案内。

成果 経験差によらず一定品質の接客を再現し、属人化を解消・教育を効率化。

美容サロン

眠ったままの顧客カルテを、売上に変える。

課題 カルテが分散して死蔵、物販が属人的で店販比率が伸びない。
取組 カルテ・来店・会話・気象を統合し、AIが接客ガイド・商品提案を自動生成、会話からカルテ自動追記(人承認)。

成果 押し売り感のない物販と、接客品質の標準化を実現する設計。

飲食業(多店舗外食)

シフト作成も当日の穴埋めも、AIにおまかせ。

課題 数十名のシフトを紙・チャットで手運用、変更連絡が抜け漏れ。
取組 自然言語の希望をAIが構造化、ルールベースで原案を自動生成、当日変更を緊急判定し全管理者へ通知。

成果 シフト作成を大幅に短縮し、当日変更の連絡漏れを解消。

御社の業務にも、AIでできることがあるはずです。

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WHY EDAHA / 模倣されない理由

AIが進めても、判断は会社に残る

判断台帳が差別化の核履行決済®=実装の代表例6 件の特許で保護

WHY HIRE AI / なぜ、AIを雇うのか

売上が倍でも、人は増やさない

売上が倍でも人は増やさない・増えるのは社内のAIエージェントだけ
90%
コスト削減 ※製造業実績
24h・365
AIエージェント稼働
1週間〜
で戦力化
採用・教育・離職のコストなし
必要な業務に、必要な分だけ
使うほど賢くなる、御社の資産

COMPANY / 会社情報

新しいアタリマエで、世の中をベンリに。

EDAHAオフィス
6
特許取得(出願済みのAI技術含む)

会社概要

社名
株式会社EDAHA
設立
2021年
資本金
7,200万円
代表取締役
黒瀬啓介(工学博士)
所在地
福岡県福岡市中央区渡辺通5丁目10-18

MESSAGE / 代表挨拶

代表挨拶

代表取締役 黒瀬啓介
黒瀬 啓介
代表取締役 / AIエンジニア / 工学博士

「既存業務の効率化」では、もう足りない。
これからは、人を増やすのではなく、AIを雇う時代。
御社の業務を覚え、使うほど賢くなる──
その御社だけのAIエージェントを、どの業種にも。

経歴・実績

  • 広島大学大学院にて工学博士号取得(2009年)
  • 特許 合計6件取得(出願済みのAI技術含む)
  • 商標5件登録・出願(EDAHA、お約束ドットコム、履行決済 等)

CONTACT / お問い合わせ

まずは、無料診断から。

相談・診断は無料です
〒810-0004 福岡県福岡市中央区渡辺通5丁目10-18